Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-08-24)

时间:2021-07-25 01:05

本文摘要:图上漫衍的方差和协方差;空间相关功效数据的空间同质性学习及其在COVID-19增长率曲线中的应用;导航庞大网络中的差异结构;在美国COVID期间平衡自由、权利和责任:反限制和亲限制话语研究;隔离期间生产率的悖论:基于主体的模拟;使用去趋势反卷积外汇网络识别钱币状态;寻找零病患:医院病原体流传途径的可视化分析;适用于恶劣情况的鲁棒高效的群体通信拓扑;小型学院中COVID-19流传建模;跨在线社会网络的小我私家资料匹配;图上漫衍的方差和协方差原文标题: Variance and

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图上漫衍的方差和协方差;空间相关功效数据的空间同质性学习及其在COVID-19增长率曲线中的应用;导航庞大网络中的差异结构;在美国COVID期间平衡自由、权利和责任:反限制和亲限制话语研究;隔离期间生产率的悖论:基于主体的模拟;使用去趋势反卷积外汇网络识别钱币状态;寻找零病患:医院病原体流传途径的可视化分析;适用于恶劣情况的鲁棒高效的群体通信拓扑;小型学院中COVID-19流传建模;跨在线社会网络的小我私家资料匹配;图上漫衍的方差和协方差原文标题: Variance and covariance of distributions on graphs地址: http://arxiv.org/abs/2008.09155作者: Karel Devriendt, Samuel Martin-Gutierrez, Renaud Lambiotte摘要: 我们开发了一种理论来丈量在图的节点上界说的概率漫衍的方差和协方差,该理论思量了节点之间的距离。我们的方法将通常的(协)方差推广到加权图的设置,并保留了其许多直观和期望的属性。

有趣的是,我们发现图论和网络科学中的许多著名观点都可以在这种情况下重新解释为特定漫衍的方差和协方差:我们针对Kemeny常数,Kirchhoff指数,网络模块性和Markov稳定性显示了这种对应关系。作为一个特殊的应用,我们在图中界说了关于有效电阻距离的最大方差问题,并在数值和理论上形貌了该问题的解决方案。

我们展示了如何将最大方差漫衍解释为焦点外围怀抱,这一事实说明晰以下事实:树图的叶节点,设置图中的低度节点以及随机的界限节点都支持这些漫衍几何图。我们的理论效果获得了一系列数学观点网络上的实验的支持,其中我们使用方差和协方差作为分析工具来研究科学论文中关于这些观点之间的(网络)关系的(共)泛起。

观点。空间相关功效数据的空间同质性学习及其在COVID-19增长率曲线中的应用原文标题: Spatial homogeneity learning for spatially correlated functional data with application to COVID-19 Growth rate curves地址: http://arxiv.org/abs/2008.09227作者: Tianyu Pan, Weining Shen, Guanyu Hu摘要: 通太过析美国的COVID-19增长率曲线,我们研究了空间异质性对区域COVID-19大盛行时间和严重性的影响。

我们提出了一种地理详细的功效数据分组方法,该方法在完全描画大盛行曲线中的空间相关性之前配备了功效条件自回归(CAR)。然后,可以通过地理加权的中餐厅历程来检测空间同质性模式,该历程允许当地空间一连的组和全局不一连的组。我们设计了一种有效的马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)算法,以同时推断组数的后验漫衍和空间功效数据的分组设置。

通过模拟研究证明晰该方法优于竞争方法的数值性能,并将其应用于美国的COVID-19州级和县级数据研究。导航庞大网络中的差异结构原文标题: Navigating differential structures in complex networks地址: http://arxiv.org/abs/2008.09382作者: Leonardo L. Portes, Michael Small摘要: 系统网络表现中的结构变化(例如,差别的实验条件,时间演变)可以提供有关其组织,功效以及其对外部滋扰的响应方式的看法。对基因网络如何应对疾病和治疗方法的更深入的相识,也许是对这种差分网络分析看法所取得的结果的最有力的证明,这在已往十年中导致了新的数值技术的爆炸式增长。

可是,纵然在少少的实验条件下, it where引起人们的注意,或者如何在微分结构中导航也可能不知所措。在本文中,我们提出了一种在网络内部和网络之间同时表征节点共享“结构角色”的理论和方法论实施,其效果是高度 em可解释的舆图。使用随机块模型生成的数字基准研究了主要特征和准确性。

效果讲明,在以下情况下,它可以提供细微且可解释的信息:(i)社区规模和(ii)社区总数,而且(iii)甚至对100个网络中的大量举行了比力(例如,对于100个差别的实验条件)。然后,我们证明晰该方法的优势在于它对一组网络中编码的信息的“讲故事”式表征,可用于查明意外的差异结构,从而导致进一步的研究并提供新的看法。我们提供了来自两种细胞类型(两种/滋扰素-β)的两种治疗方法的四种基因共表达网络的说明性,探索性分析。此处提出的方法使我们能够详细论述和磨练一组与这些网络之间结构差异的细微差异有关的很是详细的假设。

在美国COVID期间平衡自由、权利和责任:反限制和亲限制话语研究原文标题: Balancing freedoms, rights and responsibilities during COVID in US: a study of anti- and pro-restriction discourse地址: http://arxiv.org/abs/2008.09440作者: Gillian Bolsover摘要: 世界各国对行动自由,隐私和小我私家权利实行了前所未有的限制,以控制COVID-19的流传。这些措施往往来自以社区为导向的东亚文化。在民主和小我私家导向的国家中,权利和自由的文化相关观点对COVID限制的基础支持方式仍然未知。

本数据备忘录通太过析美国社交媒体上的限制和反限制言论来解决此问题。它发现,基于对迁徙自由或经济运动自由的不行侵犯权利的看法,或将经济运动置于公共卫生之上的成本效益分析,反社会和经济限制话语越发频繁地阐明晰权利和自由。亲社会和经济限制话语很少提及权利和自由,而是支持限制,例如遵循国家和医疗建议,出于对医疗专业人员的尊重和尊重。

话语高度分化和破裂,而且在很大水平上通过既定的政治身份态度来表达。建议在COVID控制限制中越发关注平衡权利和自由的讨论。为了说服阻挡者使用限制,支持者应以社区权利和努力自由为依据。

重要的是,批判性地评估在民主和小我私家主义国家中,是否以及如何需要使这些看法适应并引起共识。隔离期间生产率的悖论:基于主体的模拟原文标题: The paradox of productivity during quarantine: an agent-based simulation地址: http://arxiv.org/abs/2008.09461作者: Peter Hardy, Leandro Soriano Marcolino, José F. Fontanari摘要: 只管封锁和社会限制措施停止了SARS-CoV-2的伸张,但只管迅速转向了远程事情,但全球各地的经济体还是屈服了。

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这种下降可能部门由“水冷却器效应”解释,该效应认为,由于人们情绪的提高,更高水平的社交互动会导致更高的生产率。然而,有些矛盾的是,有陈诉说在远程事情场景中生产率提高了。在这里,我们使用基于主体的模型来定量地解决这个问题,该模型模拟了一个外向和内向的刻板印象的事情场所,这些刻板印象只是在提倡社交互动的倾向上有所差别。我们发现,淘汰社会互动的效果取决于事情组中定型看法的比例:只管社会限制措施始终会对以内向型人为主的群体的生产率发生负面影响,但实际上可能会提高由内向型人组成的群体的生产率主要是性格外向的人,这为隔离期间生产力的悖论提供相识释。

使用去趋势反卷积外汇网络识别钱币状态原文标题: Using detrended deconvolution foreign exchange network to identify currency status地址: http://arxiv.org/abs/2008.09482作者: Pengfei Xi, Shiyang Lai, Xueying Wang, Weiqiang Huang摘要: 本文提出了一种混淆去趋势去卷积外汇生意业务网络的构建方法(DDFEN),它将去趋势相互关分析系数(DCCC)和网络去卷积方法联合在一起。DDFEN旨在通过过滤外汇网络(FXN)中的间接影响来展现钱币的“真实”相关性。实证效果讲明,DDFEN可以恒久反映钱币状况的变化,而且比传统的网络构建方法更稳定。

寻找零病患:医院病原体流传途径的可视化分析原文标题: In Search of Patient Zero: Visual Analytics of Pathogen Transmission Pathways in Hospitals地址: http://arxiv.org/abs/2008.09552作者: T. Baumgartl, M. Petzold, M. Wunderlich, M. Höhn, D. Archambault, M. Lieser, A. Dalpke, S. Scheithauer, M. Marschollek, V. M. Eichel, N. T. Mutters, HiGHmed Consortium, T. von Landesberger摘要: 医院中的病原体暴发(即细菌和病毒暴发)会导致高死亡率,并显著增加医院成本。当熏染患者的数量凌驾特定人群的病原水平或盛行水平时,通常会引起暴发。重建流传途径回到发作源头(零号患者或索引患者),需要分析微生物数据和患者接触。

这通常是由熏染控制专家手动完成的。我们提出了一种新颖的视觉分析方法,以支持对住院期间流传途径,患者接触,暴发希望和患者时间表的分析。熏染控制专家将我们的解决方案应用于在一家大型德国医院中真正发作的肺炎克雷伯菌。

使用我们的系统,我们的专家能够将流传途径的分析扩展到更长的时间距离(即数年而不是数天的数据)和更多病房。而且,该系统能够将分析时间从几天淘汰到几小时。在我们的最终研究中,来自德国7家医院的25位专家的反馈提供了证据,讲明我们的解决方案为分析疫情带来了庞大的利益。

适用于恶劣情况的鲁棒高效的群体通信拓扑原文标题: Robust and Efficient Swarm Communication Topologies for Hostile Environments地址: http://arxiv.org/abs/2008.09575作者: Vipul Mann, Abhishek Sivaram, Laya Das, Venkat Venkatasubramanian摘要: 基于群体智能的优化技术将对搜索空间的系统探索与从邻人那里获得的信息联合在一起,而且强烈依赖于主体之间的通信。这些算法通常用于解决功效格式尚不充实相识且存在多个局部最优问题的问题,这些问题可能导致其他算法过早收敛。

可以在通信系统中找到这种算法的应用,这些通信系统包罗用于将信息有效流传到目的群体的网络设计,药物分子在扩散之前搜索受影响站点的目的药物通报以及无人机网络的高价值目的定位。在许多此类应用法式中,主体碰面临敌对情况,这可能会导致搜索历程中主体丢失。这种损失改变了主体的通信拓扑,从而改变了主体可用的信息,最终影响了算法的性能。

在本文中,我们将对主体丢失对这种算法的性能的影响(作为初始网络设置的函数)举行研究。我们使用粒子群优化算法在敌对情况中优化具有多个次优区域的目的函数,并研究其在一系列具有主体丢失的网络拓扑中的性能。效果展现了差别拓扑在效率,鲁棒性和性能之间的有趣折衷,随后这些拓扑被使用来发现最大化性能的网络的通例属性。

而且,在敌对条件下,具有小世界特性的网络可以最大水平地提高性能。小型学院中COVID-19流传建模原文标题: Modeling COVID-19 Spread in Small Colleges地址: http://arxiv.org/abs/2008.09597作者: Riti Bahl, Nicole Eikmeier, Alexandra Fraser, Matthew Junge, Felicia Keesing, Kukai Nakahata, Lily Z. Wang摘要: 我们在网络上开发了一个基于主体的模型,旨在描画通过小型住宅学院流传的COVID-19的奇特功效。我们发现,宁静地重新开放需要治理员的强有力政策以及学生的审慎行为。强有力的政策包罗每周举行筛选测试,快速周转和将校园人口淘汰一半。

学生的审慎行为意味着要戴口罩,淘汰社交运动并泛起在COVID-19测试中。我们还发现,全面的测试和口罩是最有效的单一干预措施,凭据学生的行为,关闭修建物可能导致其他地域的熏染岑岭,而且更快地返回测试效果可以显著淘汰总熏染。跨在线社会网络的小我私家资料匹配原文标题: Profile Matching Across Online Social Networks地址: http://arxiv.org/abs/2008.09608作者: Anisa Halimi, Erman Ayday摘要: 在这项事情中,我们研究了由于跨在线社会网络(OSN)举行设置文件匹配而导致的隐私风险,其中OSN用户的匿名设置文件使用有关他们的辅助信息与他们的真实身份匹配。

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我们思量用户公然共享的差别属性。这样的属性包罗强标识符(例如用户名)和弱标识符(例如用户在差别平台上的差别职位之间的兴趣或情感变化)。

我们研究了使用这些属性的差别组合来举行设置文件匹配的效果,以便广泛展示隐私威胁。所提出的框架主要依赖于机械学习技术和优化算法。我们在三个数据集(Twitter-Foursquare,Google +-Twitter和Flickr)上评估了所提出的框架,并展示了如何通过使用公然共享的属性和/或底层的图结构以高概率匹配差别OSN中用户的小我私家资料。

OSN。我们还讲明,与依赖于机械学习技术的最新技术相比,提出的框架可提供更高的精度值。我们认为,这项事情将是构建OSN用户相识其公共共享所带来的隐私风险的工具的重要步骤。声明:Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有,机械翻译后由本人举行校正整理,未经同意请勿随意转载。

本系列在民众号“网络科学研究速递”(netsci)和小我私家博客举行同步更新。​。


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